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GRROW

Ziel des Vorhabens ‚GRROW‘ ist es, werterhaltende Kreislaufwirtschaftsstrategien wie Refurbishment und Remanufacturing unter realen Brownfield-Bedingungen bereits heute wirtschaftlich und skalierbar umzusetzen. Dazu wird ein DPP-befähigter Ende-zu-Ende-Kreislaufprozess entwickelt und pilothaft implementiert, der durch KI-gestützte, rückwirkende Dateninterpolation, definierte Skalierungsstufen sowie ein dynamisches Rückführungsmanagement Planbarkeit, Kundenakzeptanz und belastbare Business-Cases für ReX-Geschäftsmodelle ermöglicht.

Ausgangssituation

Die Ausgangslage des Projekts ‚GRROW‘ ist geprägt von der Tatsache, dass zentrale Hebel der Kreislaufwirtschaft, wie modulares Produktdesign, datenbasierte Geschäftsmodelle und regulatorische Instrumente wie der digitale Produktpass (DPP) bislang vor allem auf Neuprodukte ausgerichtet sind. Dadurch bestehen unter realen industriellen Rahmenbedingungen erhebliche Hemmnisse für werterhaltende ReX-Strategien, insbesondere durch eine geringe Datenverfügbarkeit für Bestandsprodukte, fehlende wirtschaftliche Anreize zur Rückführung, eingeschränkte Planbarkeit in der Produktion sowie Unsicherheiten hinsichtlich Kundenakzeptanz und Wirtschaftlichkeit. Diese Ausgangssituation verhindert bislang die skalierte, ökonomisch tragfähige Umsetzung von Refurbishment- und Remanufacturing-Prozessen und damit die Etablierung geschlossener Wertschöpfungskreisläufe im heutigen Brownfield-Umfeld.

Lösungsweg

Der Lösungsweg von ‚GRROW‘ besteht in der Umsetzung eines DPP-befähigten Ende-zu-Ende-Kreislaufprozesses, der gezielt auf bestehende Brownfield-Bedingungen ausgerichtet ist und bereits heute industriell angewendet werden kann. Kern des Ansatzes ist eine KI- und modellbasierte rückwirkende Dateninterpolation, mit der relevante Produktinformationen für bereits im Feld befindliche Geräte erzeugt und über den digitalen Produktpass verfügbar gemacht werden. Auf dieser Datenbasis werden skalierbare Rückführungsprozesse mit dynamischen monetären Anreiz- und Vergütungsmechanismen, definierte Skalierungsstufen für ReX-Aktivitäten sowie ein DPP-gestütztes Produktions- und Auftragsmanagement in bestehende IT-Systeme integriert, um eine ausreichende Rückführungsmenge sicherzustellen sowie Planbarkeit, Wirtschaftlichkeit und die systematische Skalierung von Refurbishment und Remanufacturing zu ermöglichen.

Erwartetes Ergebnis

Zum Projektende wird ein durch ‚GRROW‘ entwickelter, praxiserprobter, DPP-befähigter Ende-zu-Ende-Kreislaufprozess einsatzfähig sein, der unter realen Brownfield-Bedingungen wirtschaftlich betrieben und skaliert werden kann. Im Projekt werden transparente und belastbare Entscheidungsgrundlagen dafür geschaffen – durch eine hohe Datenverfügbarkeit für Bestandsprodukte, etablierte Skalierungsstufen für ReX-Strategien sowie ein wirksames, dynamisches Rückführungsmanagement mit monetären Anreizen. So werden planbare Produktions- und Vertriebsprozesse, erhöhte Kundenakzeptanz für Refurbishment-Produkte und belastbare Business-Cases ermöglicht, die auf weitere Produkte, Unternehmen und Branchen übertragbar sein werden.

Nutzen für die Zielgruppe

  • Die Ergebnisse von ‚GRROW‘ werden produzierende Unternehmen dabei unterstützen, Refurbishment und Remanufacturing unter bestehenden Brownfield-Bedingungen planbar und wirtschaftlich umzusetzen, indem Skalierungsstufen, Rückführungsmanagement und Produktionsprozesse datenbasiert integriert werden.
  • Händler und Rückführungsakteure profitieren von transparenten Anreiz- und Vergütungsmechanismen, die eine verlässliche Rückführung von Altgeräten ermöglichen.
  • IT-Anbieter und Forschung erhalten übertragbare Konzepte und Blaupausen für die Integration des digitalen Produktpasses, KI-gestützte Datenbereitstellung und zirkuläre Geschäftsmodelle, während Politik und öffentliche Akteure belastbare Erkenntnisse zur praktischen und kurzfristigen Umsetzung regulatorischer Anforderungen gewinnen.

Forschungspartner

Projektpartner

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