Vom Pick bis zur Zustellung: Fulfillment datenbasiert optimieren

Besonders bei hohen Versandvolumen und saisonalen Peaks summieren sich bereits kleine Verzögerungen. Entscheidend ist deshalb, Fulfillment als durchgängigen Prozess zu betrachten und operative Lagerdaten mit Versand- und Carrier-Daten zusammenzuführen.

Fulfillment beginnt lange vor der Paketerstellung

Mit der COSYS Lagerverwaltungssoftware lassen sich die internen Fulfillment-Prozesse digital abbilden. Aufträge werden bereitgestellt, Artikel kommissioniert, Warenbewegungen dokumentiert und fertige Sendungen für den Warenausgang vorbereitet.

Beim Picking erhalten Mitarbeiter ihre Aufträge mobil und bestätigen Artikel sowie Lagerplätze per Barcode. Unterschiedliche Kommissionierstrategien wie Single-, Multi- oder Batch-Picking sowie optimierte Pickwege unterstützen die Bearbeitung größerer Auftragsvolumen.

Als MDE-Gerät kann beispielsweise der Zebra TC501 eingesetzt werden. Der Full-Touch-Mobilcomputer begleitet Mitarbeiter bei mobilen Prozessen von der Kommissionierung bis zum Warenausgang.

Damit entstehen bereits im Lager wertvolle Zeitstempel und Prozessdaten: Wann wurde ein Auftrag begonnen? Wie lange dauerte das Picking? Wann war die Ware vollständig kommissioniert und wann konnte sie für den Versand vorbereitet werden?

Zwischen fertigem Paket und Carrier-Übergabe

Nach der Kommissionierung folgen Verpackung, Paketerstellung und Versandbereitstellung. Gerade dieser Übergang wird für die Analyse interessant.

Ist ein Paket beispielsweise um 10:15 Uhr fertiggestellt, wird aber erst um 16:30 Uhr an den Paketdienstleister übergeben, liegt die Verzögerung nicht auf der Straße. Bei großen Versandmengen können sich hier Rückstaus durch fehlende Kapazitäten, ungünstige Abholzeiten oder ineffiziente interne Abläufe zeigen.

COSYS verbindet dafür Lager- und Inhouse-Logistik-Prozesse miteinander. Warenbewegungen und Statusänderungen werden digital dokumentiert, sodass der Weg eines Auftrags nicht mit dem letzten Pick endet.

Eine Fotodokumentation kann zusätzlich Zustände oder fertig zusammengestellte Sendungen nachvollziehbar festhalten. Computer-Vision-Funktionen schaffen wiederum die Grundlage, Bildinformationen automatisiert auszuwerten.

Nach der Übergabe kommen die Carrier-Daten hinzu

Mit der Übergabe an DHL, DPD, GLS oder andere KEP-Dienstleister beginnt der externe Teil des Fulfillments. Über entsprechende API-Daten können beispielsweise Zeitpunkt der Paketerstellung, Zeitpunkt der Carrier-Übernahme und Zeitpunkt der Zustellung in die Analyse einfließen.

Dadurch lässt sich die gesamte Zeitachse betrachten:

Picking → Verpackung → Paketerstellung → Versandbereitstellung → Carrier-Übergabe → Zustellung.

Das ermöglicht eine wichtige Unterscheidung. Entsteht die Verzögerung bereits innerhalb des Lagers? Wartet die fertige Sendung zu lange auf die Abholung? Oder verlängert sich erst die Transportzeit nach der Übergabe?

Gerade bei stark schwankenden Versandmengen liefert diese Trennung eine wesentlich bessere Entscheidungsgrundlage als die isolierte Betrachtung der Zustellzeit.

Business Intelligence verbindet Lager und Versand

Mit COSYS Business Intelligence und Prozessdatenanalyse werden die Daten aus den einzelnen Fulfillment-Schritten zusammengeführt und auswertbar.

Dashboards können beispielsweise Auftragsdurchlaufzeiten, Pickleistung, überfällige Aufträge, Versandvolumen und zeitliche Entwicklungen gegenüberstellen. Zusätzlich lassen sich Carrier-Daten auswerten: Wie lange dauert es durchschnittlich von der Paketerstellung bis zur Übernahme? Wie entwickeln sich Zustellzeiten? Gibt es Unterschiede zwischen Dienstleistern, Zeiträumen oder saisonalen Spitzen?

Process Mining hilft dabei, tatsächliche Prozessverläufe und Abweichungen sichtbar zu machen. Die COSYS KI-Funktionen können zusätzlich dabei unterstützen, Auffälligkeiten und Zusammenhänge innerhalb großer Prozessdatenmengen schneller zu erkennen.

So wird aus vielen einzelnen Scans, Buchungen und Zeitstempeln ein Gesamtbild des Fulfillments.

Nicht nur schneller versenden, sondern Ursachen erkennen

Datenbasiertes Fulfillment bedeutet deshalb mehr als die Analyse eines Paketdienstleisters. Erst die Verbindung von Lagerverwaltung, Inhouse Logistik, Versanddaten und Carrier-Informationen zeigt, wo Aufträge tatsächlich Zeit verlieren.

Für Fulfillment-Verantwortliche entsteht damit eine belastbare Grundlage, um Personal, Kommissionierung, Versandbereitstellung und Carrier-Prozesse besser aufeinander abzustimmen – besonders dann, wenn das Auftragsvolumen während saisonaler Peaks deutlich steigt.

COSYS verbindet dafür modulare Software, MDE-Hardware und Services mit Business Intelligence, Process Mining, Computer Vision und KI. Damit lässt sich der Fulfillment-Prozess nicht nur digital dokumentieren, sondern vom ersten Pick bis zur erfolgreichen Zustellung kontinuierlich analysieren.

Fulfillment-Prozesse digital ausprobieren

Testen Sie selbst, wie sich Kommissionierung, Bestände und Warenbewegungen mobil erfassen lassen. Laden Sie die kostenlosen COSYS Demo-Apps im Google Play Store oder Apple App Store herunter und testen Sie die COSYS Lagerverwaltung unverbindlich.