Warum KI-Readiness jetzt entscheidend wird
KI-Agenten übernehmen zunehmend Entscheidungen für Ihre Kunden. Sie recherchieren, vergleichen, bewerten – autonom und datenbasiert. Wer in diesem Spiel sichtbar bleiben will, braucht maschinenlesbare Strukturen und optimierte Modellergebnisse.
Das Problem: KI lässt sich nicht einfach aufsetzen. Sie verändert den gesamten Ablauf der Customer Journey. Drei systematische Schritte helfen, diese Veränderung aktiv zu gestalten.
Schritt 1: Aktuelle Customer Journey kartieren
Beginnen Sie konkret: Skizzieren Sie die wichtigsten Berührungspunkte Ihrer Kunden mit Ihrer Marke. Von der ersten Aufmerksamkeit über die Informationsphase bis zu Entscheidung, Nutzung und Bindung.
Zentrale Fragen:
- Welche Kanäle spielen eine Rolle?
- Welche Inhalte und Systeme sind beteiligt?
- Wo entstehen Reibungsverluste, Medienbrüche oder Wartezeiten?
Der Nutzen: Sie verstehen, wo Ihre Customer Journey heute funktioniert – und wo KI echten Mehrwert schaffen kann.
Schritt 2: KI-Potenziale identifizieren
Gehen Sie Ihre Customer Journey Schritt für Schritt durch. Überlegen Sie: Wo kann ein KI-Agent heute schon echten Mehrwert liefern?
Konkrete Ansatzpunkte:
- Kann ein KI-gestützter Produktberater in der Recherche helfen?
- Kann ein intelligenter Assistent Leads vorqualifizieren?
- Lässt sich der After-Sales-Service durch automatisierte, empathische Dialoge verbessern?
Wichtig: Nicht alles ersetzen, sondern gezielt vereinfachen – da, wo es Kunden wirklich hilft.
Schritt 3: Sofort umsetzbare Maßnahmen definieren
Nicht jede Innovation braucht ein Pilotprojekt. KI lässt sich heute schon mit Bordmitteln integrieren:
Schnelle Wins:
- Einfache Chatbots mit CRM-Anbindung
- Automatisierte Textgenerierung für wiederkehrende Inhalte (Produktbeschreibungen)
- Intelligente Segmentierung in E-Mail-Kampagnen
- Personalisierte Empfehlungen in der Navigation
Der Fokus: Klein anfangen, messen, lernen, skalieren.
Praxistipp: Maschinenlesbarkeit testen
Fragen Sie sich bei jedem Touchpoint: Kann ein KI-Agent diese Information verstehen und weiterverarbeiten? Strukturierte Daten, semantische Markup-Sprachen und klare Content-Hierarchien werden zum Wettbewerbsvorteil.
Die Realität: Viele Websites, E-Mails und Social-Media-Posts sind heute noch nicht maschinenlesbar optimiert. Hier liegt enormes Potenzial.
Fazit: Kleine Schritte, große Wirkung
KI-Readiness bedeutet nicht, auf das nächste große Tool zu warten. Sondern konkret zu prüfen: Kann meine digitale Infrastruktur mit Maschinen kommunizieren? Strukturiert, effizient, modelloptimiert.
Der Ansatz: In kleinen Schritten ein immer umfangreicheres KI-Verständnis entwickeln. Praktisch, messbar, skalierbar.
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Wenn Sie Ihre Customer Journey systematisch auf KI-Potenziale prüfen wollen, sind wir Ihr Ansprechpartner.
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